Kopsavilkums

Column

Ievads

Column

piedalījās 2024. gada atalgojuma pētījumā

416 Organizācijas

organizāciju tika palielināts darbinieku skaits, kamēr 35% organizāciju tas tika samazināts, 14% organizāciju darbinieku skaits netika mainīts

51%

organizāciju plāno palielināt mēneša pamatalgu nākamajos 12 mēnešos, kamēr 88% plāno palielināt arī gada kopējo algu

96%

organizāciju darbinieku pēdējo 12 mēnešu laikā ir saņēmuši vismaz vienu no atalgojuma mainīgās daļas komponentēm: 64% (īstermiņa prēmijas), 10% (pārdošanas prēmijas), 2% (ilgtermiņa prēmijas)

71%

Nospiežot šeit, Jūs nonāksiet lietotāja instrukcijas sadaļā, kur aprakstīts, kā izmantot šo dokumentu

INSTRUKCIJA

Column

/datu punkti tika analizēti

96 240 Amati

organizāciju līdz gada beigām plāno palielināt darbinieku skaitu, kamēr 31% plāno nemainīt darbinieku skaitu, 12% samazināt kopējo darbinieku skaitu

57%

bija vidējā brīvprātīgi aizgājušo darbinieku mainība pēdējo 12 mēnešu laikā, kamēr kopējā darbinieku mainība bija vidēji 20%

14%

organizāciju piedāvā īstermiņa (mainīgās) prēmijas vismaz vienai darbinieku grupai, kamēr 49% piedāvā pārdošanas prēmijas un 14 % piedāvā ilgtermiņa prēmijas

88%

Vidējā labumiem budžetā ieplānotā summa gadā vienam darbiniekam. Strādniekiem - 1 164 EUR, speciālistiem - 1 520 EUR un vadītājiem - 1 692 EUR

1 459 EUR

Column

Atalgojums

Labumi

Dalībnieku struktūra un dalījums

Column

Darbinieku grupas organizācijās

Dalījums pēc reģionālās atrašanās vietas

Dalījums pēc kapitāla piederības

Column

Dalījums pēc apgrozījuma

Organizāciju dalījums pēc darbaspēka izmaksām (% no apgrozījuma)

Dalījums pēc darbinieku skaita

Column

Organizāciju saraksts

Šis ir saraksts ar organizācijām, kas piedalījās šī gada atalgojuma pētījumā. Ja vēlaties, ir iespējams lejupielādēt datus Excel formātā, un Jūs varat izmantot šo dokumentu, piemēram, lai pasūtītu ‘Speciālo Analīzi’

Column

Saraksts

Pētījuma metodoloģija

Column

Dalībnieki un mērķa grupa

Vispārējā atalgojuma pētījuma mērķis ir nodrošināt katras organizācijas atalgojuma analīzi un salīdzinājumu ar darba tirgu, balstoties uz strukturētiem un kvalitatīviem darba tirgus datiem.

Pētījums palīdz sekot izmaiņām darba tirgū, izvērtēt tās, pieņemt ar atalgojumu saistītus lēmumus un noteikt piemērotāko atalgojuma paketi darbiniekiem, balstoties uz šī brīža tirgus situāciju.

Amatu klasifikācija

Lai nodrošinātu precīzu atalgojuma salīdzinājumu starp līdzīgu amatu veicējiem, katras organizācijas amati tiek klasificēti amatu saimēs (pēc funkcijas un darba satura) un līmeņos (pēc atbildības un darba sarežģītības), izmantojot Figure vispārējo un/vai nozares amatu katalogu. Visas amatus saimes un līmeņi ir novērtēti, izmantojot Figure analītisko amatu vērtēšanas metodi (skatīt ‘VAIRĀK’ - Analītiskās amatu vērtēšanas metodes apraksts).

Tas ļauj salīdzināt atalgojumu pēc punktiem līdzvērtīgos amatos.

Atalgojuma datu apkopošana un analīze

Atalgojuma dati tika apkopoti, izmantojot divus datu ievākšanas avotus: Algu tabulas (Excel) un Aptauju par organizācijas atalgojuma politiku.

Dati tika ievākti par visiem amatiem organizācijās. Dati tika apkopoti, apstrādāti un analizēti laika posmā no 2023.gada maija līdz jūlijam. Mēneša pamatalgas dati ir ievākti par 2023.gada jūniju. Aprēķinot gada kopējo algu, izmaksātās īstermiņa prēmijas/ piemaksas un piešķirtās ilgtermiņa prēmijas/ piemaksas, tiek ņemti vērā pēdējie 12 mēneši.

Atalgojuma izmaiņas amatu saimēs un līmeņos tiek aprēķinātas darbiniekiem, kuru amats, pienākumi un atbildība nav mainījusies pēdējā gada laikā, kā arī darbiniekiem, kuriem amats, pienākumi un atbildība ir mainījusies (piemēram, kuri strādā augstākas vai zemākas nozīmes amatā, salīdzinot ar pagājušo gadu, vai arī veic papildus pienākumus/ palielinājusies atbildība).

Papildus atalgojuma datiem organizāciju pārstāvji iesniedz informāciju par atalgojuma politiku dažādās darbinieku grupās. Informācija atalgojuma politikai ir apkopota piecās kategorijās – vispārīga informācija par organizāciju, atalgojuma sistēma, atalgojuma sastāvs (ieskaitot piemaksu shēmas), labumi un apmācības, citi papildus jautājumi. Elektroniski iegūtie dati tika pārbaudīti un racionalizēti. Statistiskajā analīzē tika izmantoti sekojoši rīki: RStudio Desktop un MS Excel.

Veicot statistisko analīzi, sniegtajām atbildēm tiek aprēķināta mediāna un vidējā aritmētiskā vērtība. Atalgojuma datu analīzē tiek aprēķinātas arī citas vērtības, kā 10% un 90% procentīles (apakšējā un augšējā decile), 25% un 75% procentīles (apakšējā un augšējā kvartile) (skatīt ‘VAIRĀK’ - Termini). Tabulās un attēlos norādītās vērtības aprēķinātas pret kopējo sniegto atbilžu skaitu konkrētajā jautājumā (respondenti, kuri attiecīgajā jautājumā atbildi nesniedza, aprēķinos netiek iekļauti).

Atalgojuma tirgus dati tiek rādīti apkopotā veidā, balstoties uz diviem principiem:

  • atspoguļot pēc iespējas objektīvāku informāciju;
  • nodrošināt organizāciju sniegtās informācijas konfidencialitāti.

Šo iemeslu dēļ analīzē tiek izmantots minimālā organizāciju skaita kritērijs. Atskaitē atalgojuma dati tiek norādīti bruto vērtībās, eiro valūtā (EUR).

Column

Uz organizācijām balstīts aprēķins – darba tirgus empīriskais sadalījums tiek aprēķināts, izmantojot vidējo darbinieku samaksu katrā organizācijā. Katram uzņēmumam ir līdzvērtīga ietekme un uzņēmums ar lielāku darbinieku skaitu konkrētā amatu saimē un līmenī būtiski nevar ietekmēt statistikas rādītājus. ‘Uz organizācijām balstīts’ termina daļa norāda, ka tiek atspoguļots, kādu atalgojumu organizācija tipiski maksā par konkrēto darbu. Vispirms tiek aprēķināts vidējais atalgojums amatu saimē un līmenī katrā uzņēmumā atsevišķi, pēc tam no šiem organizāciju vidējiem rādītājiem tiek rēķināta mediāna, vidējais, deciles un kvartiles.

Uz darbiniekiem balstīts aprēķins – darba tirgus empīriskais sadalījums tiek aprēķināts, izmantojot individuālās darbinieku (amatu) algas, neņemot vērā piederību organizācijai. Katram darbiniekam ir līdzvērtīga ietekme, un organizācijas ar lielāku darbinieku skaitu konkrētā amatu saimē un līmenī var būtiski ietekmēt statistikas rezultātus. ‘Uz darbiniekiem balstīts’ termina daļa nozīmē, ka tā ir darba tirgus vidējā samaksa personai.

Atalgojuma datu analīzes rīks (CAT) atspoguļo gan uz organizācijām balstītu, gan uz darbiniekiem balstītu aprēķina metodi.

Tendenču līknes atalgojuma datu analīzes rīkā (CAT) atspoguļo uz organizācijām balstītu aprēķina metodi.

Paskaidrojums

Pieņemsim, ka organizācijā A ir 3 darbinieki, organizācijā B – 2 darbinieki, organizācijā C – 9 darbinieki, organizācijā D – 2 darbinieki un organizācijā E – 4 darbinieki.

Lai aprēķinātu vidējo algu balstoties uz darbiniekiem (uz darbiniekiem balstīta metode), tiek saskaitītas visu darbinieku algas un iegūtā summa dalīta ar 20 (kopējais darbinieku skaits visās 5 organizācijās kopā).

Lai aprēķinātu vidējo algu balstoties uz organizācijām (uz organizācijām balstīta metode), sākumā tiek aprēķināta vidējā alga katrā organizācijā un tad aprēķināta vidējā vērtība no iegūtajām vidējām vērtībām organizācijās (saskaitot vidējās vērtības organizācijās un dalot summu ar organizāciju skaitu – 5). Zemāk ilustrēts piemērs.

Amatu saimes un līmeņi

Column

Saraksts ar Figure amatu saimēm un līmeņiem

Analītiskā amatu vērtēšanas metode

Column

Terminoloģija

Column

Analītiskā amatu vērtēšana ir metode, kas dod iespēju apmācītiem amatu vērtētājiem novērtēt attiecīgā amata lielumu relatīvi dažādiem amatiem. Šo metodi ir izstrādājusi un attīstījusi Figure komanda Baltijā, un tā ir atbilstoša Starptautiskās Darba organizācijas rekomendācijām. Tā tiek lietota visās Baltijas valstīs.

Analītiskā amatu vērtēšanas metode ir universāla un pielietojama jebkurā organizācijā jebkuram amatam. Salīdzinot ar amatu saimju un līmeņu klasifikācijas metodi, analītiskā metode ir precīzāka un dod iespēju novērtēt un salīdzināt arī amatus, kuru specifika nav izplatīta darba tirgū. Amatu saimju klasifikācijas punktu skala ir atbilstoša mūsu analītiskās amatu vērtēšanas metodes punktu skalai.

Analītiskās amatu vērtēšana metodes kritēriju apraksts

User Manual

Column

Lietotāja rokasgrāmata darbam ar Dashboard atskaiti

Dokuments ir dinamisks, un lai pielāgotu attēlu/grafiku izkārtojumu un burtu lielumu, lūdzu, izmantojiet ‘CTRL + +’/‘CTRL + -’ vai ‘CTRL + ritināt uz augšu peles rullīti’/‘CTRL + ritināt uz leju peles rullīti’

Flexdashboard ir lietotājam draudzīgs rīks ar uzlabotu datu pārskatu, kas ļauj bez piepūles pārvietoties un mijiedarboties ar pētījuma rezultātiem. Šī rokasgrāmata ir izstrādāta, lai palīdzētu Jums izmantot šo dokumentu, tas neprasa nekādas papildu tehniskās zināšanas. Neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs ‘dashboard’ atskaitēs vai meklējat ātru uzziņu, šajā rokasgrāmatā ir sniegta informācija, kas nepieciešama, lai efektīvi izmantotu pētījuma rezultātus.

Pārvietošanās pa sadaļām


Rīkjoslā ir atrodamas visas atskaites sadaļas, kas ir nosauktas, balstoties uz noteiktu rezultātu kategoriju. Piemēram, ‘Kopsavilkums’.

Noklikšķiniet uz rīkjoslas nosaukuma, lai pārslēgtos starp dažādām atskaites sadaļām.

Mijiedarbība ar diagrammām un vizualizācijām


Identificējiet diagramas vizualizācijas atskaitē, piemēram, sektoru diagrammas, joslu diagrammas, līniju diagrammas vai tabulas.

Novietojiet peles kursoru virs diagrammām, lai skatītu papildu informāciju vai rīka padomus, ja tie ir pieejami.

Ar diagrammām iespējams veikt dažādas darbības, kas sīkāk aprakstītas šīs lapas labajā pusē — ‘Grafiku rīkjoslas opciju rokasgrāmata’.

Mijiedarbība ar tabulām un filtriem (ja tādi ir pieejami)


Ja ‘dashboard’ atskaitē ir tabulas ar filtriem vai izvēlnēm, tās parasti ir novietotas lapas augšdaļā vai malā. Lūdzu, ņemiet vērā, ka dažos gadījumos ir iespējams lejupielādēt tabulas Excel formātā (sk. cilni ‘Dalībnieki -> Dalībnieku saraksts’).

Lai modificētu datu prezentāciju, atlasiet vienu vai vairākas no pieejamajām iespējām, un vizualizācija tiks attiecīgi atjaunināta.

Pirms tam varat pārbaudīt ‘Plot Toolbar Options Guide’ labajā pusē un eksperimentēt ar tālāk redzamajiem skaitļiem.

Veicot šīs darbības, varat pārvietoties starp sadaļām, mijiedarboties ar diagrammām un izmantot filtrus vai izvēlnes (ja ir pieejamas) šajā ‘dashboard’ atskaites dokumentā, neizmantojot nekādas papildus tehniskās zināšanas. Pirms tam varat iepazīties ar ‘Grafiku rīkjoslas opciju rokasgrāmata’, kas atrodas šīs lapas labajā pusē, kā arī eksperimentēt ar zemāk esošajām vizualizācijām. Izbaudiet šajā atskaitē sniegto pārskatu un prezentēto informāciju!

Piemēri

Column

Grafiku rīkjoslas opciju rokasgrāmata

Plot Toolbar

Strādājot ar interaktīvajām diagrammām, Jūs saskarsieties ar rīkjoslu, kas nodrošina dažādas iespējas, lai mijiedarbotos ar grafikiem. Šeit ir pamācība, kas palīdzēs saprast un izmantot dažādās piedāvātās opcijas:

Eksportēšanas iespējas:

Download plot as a png (1): ļauj lejupielādēt pašreizējo diagrammu kā PNG attēla failu.

Pietuvināšana/ apgabala izvēlne:

Zoom (2, 6, 7): ļauj tuvināt noteiktu diagrammas apgabalu, noklikšķinot un velkot kursoru virs vēlamā apgabala. Tas palīdz detalizētāk izpētīt datus.

Pan (3): ļauj panoramēt vai pārvietoties pa diagrammu, noklikšķinot uz tās un velkot to. Tas ir noderīgi, ja vēlaties izpētīt dažādas lielas diagrammas sadaļas.

Datu atlase:

Box Select (4): ļauj atlasīt taisnstūra apgabalu, noklikšķinot un velkot kursoru. Atlasītos datu punktus var tālāk analizēt vai izmantot filtrēšanas nolūkiem.

Lasso Select (5): ļauj zīmēt brīvas formas formu ap vēlamajiem datu punktiem, noklikšķinot un velkot kursoru. Atlasītos punktus var izmantot analīzei vai filtrēšanai, līdzīgi kā opcijai Box Select.

Mērogošana:

Autoscale (8): automātiski pielāgo asu mērogus, lai tie atbilstu datiem diagrammā, nodrošinot visu datu punktu redzamību. Tas ir īpaši noderīgi, ja ir izmantota pietuvināšana/ apgabala izvēlne.

Diagrammas atiestatīšana:

Reset axes (9): atgriež diagrammu tās sākotnējā skatā, atiestatot jebkuru piemēroto pietuvināšau/ attālināšanu.

Mijiedarbība ar peles kursoru:

Hover (10, 11): iespējo rīkpadomam līdzīgu mijiedarbību. Pārvietojot kursoru virs datu punkta, tiek parādīta papildu informācija, kas saistīta ar konkrēto punktu, piemēram, tā vērtība vai kategorija. Pēdējā opcija ļauj salīdzināt vairākus datu punktus uz x ass.

Jūtieties brīvi izpētīt un eksperimentēt ar šīm iespējām, lai mijiedarbotos ar diagrammām (piemēri kreisajā pusē), gūstot dziļāku ieskatu datos un pielāgojot vizualizācijas atbilstoši savām vajadzībām.